大断层靠地震，相干、曲率等各种方法，已经应用很成熟了。识别的断层幅度越来越精细，蚂蚁体技术、最大似然法、高精度相干等新的算法也得到了较多的应用，并取得了很好的效果。但是，这些成果至今还不能满足水平井施工的需求，特别是页岩气里。

实钻表明，页岩气水平井钻探多次钻遇小断距的隐蔽断层，这些断层断距1-5m居多，超过了地震能识别的极限精度，但是这些断层对轨迹控制影响极大。而识别这些断层的重任就落到了录井/地质导向工程师的身上了。

那么，如何基于随钻数据识别隐蔽断层呢？目前主要依靠经验，工程师熟悉工区内靶体的特征，尤其是GR和元素的变化特征，如果地层出现了不连续的特点，就判断为断层。这个思路说起来容易，做起来挺难的，因为主要靠工程师的敏锐注意力和分析能力，如果能量化就好办了。

量化的方向有哪些呢？

GR测值变化的幅度是一个方向，页岩气井中随钻GR是必配数据，直观并且数据质量相对较高，主要难题在于要标准化，找到能表征断层的指标。

另一个就是元素数据了，这个也是页岩气的标配，目前已经研究较为深入，把靶区解剖为不同的小层，在此基础上，进一步细分层段，毕竟不同的段具有不同的特征的，但如何量化，依然是个难题，不同的仪器出来的数据结果差别较大，基本只能看趋势。通过数据标准化后再来表征，应该是个好办法。