标签归档:机器学习

多元自适应回归样条

多元自适应回归样条(Multivariate Adaptive Regression Splines,简称MARS)是机器学习算法中的一种,属于能自适应处理高维数据的样条回归方法。

优点:

样条在实质上是一种具有一定光滑度的分段多项式,各相邻段上的多项式之间又具有某种连接性质,因而它既保持了多项式的简单性和逼近的可行性,又在各段之间保持了相对独立的局部性质。

由于mars方法应用过程中,不需[......]

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瞎说神经网络&深度学习

还没有搞定机器学习,又开始惹上深度学习,反正二者有太多一样的思维。

很多人把深度学习称为神经网络的别名,也不是没有道理,基本上后面起作用的都是神经网络算法,数学家真是牛,能把那么复杂的现实问题,转化为数学问题,更重要的是,这些数学问题得到了解决。

最近买了本《深度学习的数学》,号称用excel就可以实践,很是诱人。买回来发现书很小,居然是32开本的,看了一下页数,二百来页,难怪,内容不够丰富。[......]

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机器学习的简单概念

最近又要吹牛了,恶补了点基础概念。

机器学习(Machine learning)是人工智能的核心算法,是一个源于数据模型的训练过程,最终给出一个面向某种性能度量的决策。

机器学习可以基于数据,帮助做出更高效、更准确的判断和决策。机器学习算法在处理非结构化数据、大数据量数据的利用、解决大规模变量等方面具有较好的作用。

机器学习的基本思路:将现实问题抽象为数学问题,用计算机解决数学问题,从而解决[......]

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