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从线性代数的投影角度看线性回归

最近在读一本很有意思的书:[矩阵力量](https://github.com/Visualize-ML)

从多个角度来分析线性代数的基本概念。回归这一块,第一次领悟到线性代数的威力。

所谓的线性回归,实际是从原始的数据维度,投影到另外一个维度,回归系数就是投影到新维度上的系数,残差就是两个维度带来的误差。

多项式回归更有意思,设计矩阵X实际可以写成多个列向量,第一列全为1,第二列为因变量x,[......]

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ggplot2绘图时可以添加回归线与回归方程吗?

###ggplot2添加回归线与回归方程 ggplot2没有内置函数??还是我没找到?搜了很久都没有找到这个excel下使用很频繁的功能。搜来搜去就一种方法,多个出处[这里](http://codego.net/359517/)和[这里](https://groups.google.com/forum/#!topic/ggplot2/1TgH-kG5XMA),均是写一个函数来实现:

l[......]

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