电影来源于生活，或者是生活的写照。
《芳华》讲述的内容，似乎就是生活的写实。
怀揣梦想，做着各种努力，希望能够得到平等的待遇。但似乎每一次貌似公正公平的动作之下，总有那么多不如意。
其实大家都不傻，虽然有的人情商低，但不蠢，也许有的时候不能马上警觉，但很多时候会觉察到怪异，直到一定时间后突然幡然醒悟。
一生很长，感觉怎么努力，都距离梦想很远。
一生很短，感觉没动弹几下，已经开始悄然白发。[......]
月度归档：2020年04月
关于岭回归的一些简单概念
当解释变量存在严重的多重共线性特征时，会导致普通最小二乘法的效果不理想，因此出现了岭回归。1962年就有学者研究出了岭估计，这是一种改进最小二乘估计。
岭回归估计实际是一个估计族。有偏性是岭回归的一个重要特性。岭回归估计参数不是回归参数的线性变换，也不是因变量的线性函数。
当岭参数k在0到无穷大内变化时，岭回归参数时k的函数，画出的曲线称为岭迹。开展岭迹分析，可以判断采用最小二乘估计是否适用。[......]
多重共线性的情形及处理
何晓群教授《应用回归分析 R语言版》第6章
1、背景
多元线性回归模型的基本假设是自变量之间线性无关。但实际上自变量之间可能存在多重共线性，也称为复共线性，也就是变量之间存在较强的相关性。
当自变量存在多重共线性时，利用普通最小二乘法得到的回归参数估计值很不稳定，回归系数的方差随着多重共线性强度的增加而加速增长，会造成回归方程高度显著的情况下，有些回归系数通不过显著性检验，甚至导致回归系数的[......]
自变量选择与逐步回归
何晓群教授《应用回归分析 R语言版》 第5章
自变量的选择，是建模的重要工作。全模型是有偏估计，选模型预测的均方误差比全模型预测的方差更小，因此建立回归模型时，应当尽可能的剔除可有可无的自变量。
当自变量子集扩大时，残差平方和随之减小，复决定系数随之增加。如果按残差平方和越小越好的原则来选择自变量子集时，变量越多越好。由于变量的多重共线性，给变量的回归系数估计值带来不稳定性，加上变量的测量误差[......]