主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分，并能尽可能的保留原始数据集的信息。 探索性因子分析（EFA）是一系列用来发现一组变量的潜在结构的方法。它通过寻找一组更小的、潜在的或隐藏的结构来解释已观测到的、显式的变量间的关系。经验表明，因子分析需要5-10倍于变量数的样本数。 R中的基础包princomp（）函数提供PCA分[......]
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《R语言实战》第二版碎碎念之四：广义线性模型
广义线性模型 广义线性模型扩展了线性模型的框架，包含了非正态因变量的分析。logisitic回归的因变量为类别型，比如二值变量（是/否、通过/未通过）和多分类变量（好/中/差）。泊松回归因变量是计数型，比如一周交通事故的数目，每天酒水消耗的数量等，都是非负的有限值，而且均值和方差通常是相关的（正态分布变量间是相互独立的）。 （1)glm（）函数拟合广义线性模型 glm（formu[......]
R语言里不带引号保存csv文件
R里保存csv文件很简单，一个是自带的write.csv函数，还有一个hardly大神写的write _ csv。平时感觉用哪个都差不多，用自带的函数似乎速度更快，别的没有太多的感受。 最近用SMT加载数据，惊讶的发现用R处理后的csv文件里，每个数据都带了一个引号，我用excel打开csv文件又什么都看不到，然后重新用excel保存为csv文件，再用SMT加载的时候就没有问题了。这个问题真[......]