在Rstudio里,中文注释显示是正常的,读入中文路径下的文件也是正常的,但直接查看的数据,中文或者罗马数字是乱码,但是存为csv文件,罗马数字又是对的,部分中文有乱码。

直接用read.csv读入数据,加了 encoding = 'UTF-8',最后都有乱码。
win10本来是中文版,安装了英文语言包,win界面是英文显示,但我在其他软件里,输入中文,显示中文,罗马数字没有任何问题。[......]
在Rstudio里,中文注释显示是正常的,读入中文路径下的文件也是正常的,但直接查看的数据,中文或者罗马数字是乱码,但是存为csv文件,罗马数字又是对的,部分中文有乱码。

直接用read.csv读入数据,加了 encoding = 'UTF-8',最后都有乱码。
win10本来是中文版,安装了英文语言包,win界面是英文显示,但我在其他软件里,输入中文,显示中文,罗马数字没有任何问题。[......]
应用场景:一堆数据,也可能是几堆数据,需要按不同的数据段来求取最大值最小值和平均值,这个当然不是难事,但一个一个的去手动求取,excel拉过来拉过去,挺烦的,搜索了小半天数据透视表,也没有找到同时求得这三个数值的办法。深受数据统计的折磨,然后有了这一小段代码。
首先设定工作路径setwd("G:/课题/项目/资料")
tidyverse真是好用,library(tidyverse)
分别读取[......]
还没有搞定机器学习,又开始惹上深度学习,反正二者有太多一样的思维。
很多人把深度学习称为神经网络的别名,也不是没有道理,基本上后面起作用的都是神经网络算法,数学家真是牛,能把那么复杂的现实问题,转化为数学问题,更重要的是,这些数学问题得到了解决。
最近买了本《深度学习的数学》,号称用excel就可以实践,很是诱人。买回来发现书很小,居然是32开本的,看了一下页数,二百来页,难怪,内容不够丰富。[......]
最近又要吹牛了,恶补了点基础概念。
机器学习(Machine learning)是人工智能的核心算法,是一个源于数据模型的训练过程,最终给出一个面向某种性能度量的决策。
机器学习可以基于数据,帮助做出更高效、更准确的判断和决策。机器学习算法在处理非结构化数据、大数据量数据的利用、解决大规模变量等方面具有较好的作用。
机器学习的基本思路:将现实问题抽象为数学问题,用计算机解决数学问题,从而解决[......]
今天遇到一个事,特生气,愤怒之下想写个博客宣泄一下。提起笔来才发觉无从下笔。终于醒悟过来,为什么微博、动态、朋友圈大行其道,博客衰落到几乎无可觅迹的地步了。
人的情绪是变化的,在开心或者不开心的时候,总想写点什么,可是又写不出什么,这个时候,寥寥几个字,一两幅图或照片,就可以宣泄情感。既不必强迫自己多做什么,也无需为别人解释什么,真好!那些发明朋友圈的人,真的是生活的高手,这么多年以后,我这榆木[......]
R语言界的大神[谢益辉](https://yihui.name/cn/)今天一口气推了60篇博客,和他历年来的风格一致,无聊之下翻了一遍,膜拜一下大神的日常生活和工作状态。感概一下,牛人就是不一样,写得了代码,种得了菜,还能做一手好菜,并且在博客、书、报告、代码等等专业和爱好里,都有那么多产出,一年一书一包,累计产出维护的包超过20个,在家接待客人准备10个菜。。。真不是知道这种集合体是怎么诞生出[......]