以前一直没搞明白，虽然每次都告诉自己，相关性不等于因果关系，但相关性到底怎么来的，从来没有琢磨过。今天翻到了[马同学图解线性代数](https://book.douban.com/subject/36057421/)，已经买了好久了，就是没有时间看。这个图解真不是吹的，让我的榆木疙瘩似乎打开了一条缝，看到了那么一丝丝光，哈。
余弦相似性，从向量的角度来考虑，其实就是求两个向量的夹角的余弦值，公式[......]
标签归档：线性代数
从线性代数的投影角度看线性回归
最近在读一本很有意思的书：[矩阵力量](https://github.com/Visualize-ML)
从多个角度来分析线性代数的基本概念。回归这一块，第一次领悟到线性代数的威力。
所谓的线性回归，实际是从原始的数据维度，投影到另外一个维度，回归系数就是投影到新维度上的系数，残差就是两个维度带来的误差。
多项式回归更有意思，设计矩阵X实际可以写成多个列向量，第一列全为1，第二列为因变量x，[......]
推荐几个linear algebra学习资源
最近发现两个线性代数学习的好材料。
最近几年一直在努力学习线性代数，这个号称数学里最简单的东西，把我折磨得不要不要的。搞了很多书，从2012年开始，就搞了一本MIT的Gilbert Strang教授的教材，硬头皮看了一点点[教学视频](https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/)，感谢网易做的[......]