多元自适应回归样条(Multivariate Adaptive Regression Splines,简称MARS)是机器学习算法中的一种，属于能自适应处理高维数据的样条回归方法。
优点：
样条在实质上是一种具有一定光滑度的分段多项式，各相邻段上的多项式之间又具有某种连接性质，因而它既保持了多项式的简单性和逼近的可行性，又在各段之间保持了相对独立的局部性质。
由于mars方法应用过程中，不需[......]
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瞎说神经网络&深度学习
还没有搞定机器学习，又开始惹上深度学习，反正二者有太多一样的思维。
很多人把深度学习称为神经网络的别名，也不是没有道理，基本上后面起作用的都是神经网络算法，数学家真是牛，能把那么复杂的现实问题，转化为数学问题，更重要的是，这些数学问题得到了解决。
最近买了本《深度学习的数学》，号称用excel就可以实践，很是诱人。买回来发现书很小，居然是32开本的，看了一下页数，二百来页，难怪，内容不够丰富。[......]
机器学习的简单概念
最近又要吹牛了，恶补了点基础概念。
机器学习（Machine learning）是人工智能的核心算法，是一个源于数据模型的训练过程，最终给出一个面向某种性能度量的决策。
机器学习可以基于数据，帮助做出更高效、更准确的判断和决策。机器学习算法在处理非结构化数据、大数据量数据的利用、解决大规模变量等方面具有较好的作用。
机器学习的基本思路：将现实问题抽象为数学问题，用计算机解决数学问题，从而解决[......]