最近在做分段数据统计的时候，发现某些情况下，离群数据严重干扰了数据统计，所以一直在想办法对离群数据进行处理。
最典型的离群数据，莫过于单根峰了，在气显示相对活跃，特别是钻遇过裂缝的井里，频繁出现因为停泵引起的后效气测异常，这些异常不是地层含气性的真实反映，理应不参与数据统计。平常其实没有太多注意这类现象，但是有的井实在太频繁，并且单根峰与正常的气测值差异太大，有的已经达到10倍左右了，不处理对数[......]
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瞎说神经网络&深度学习
还没有搞定机器学习，又开始惹上深度学习，反正二者有太多一样的思维。
很多人把深度学习称为神经网络的别名，也不是没有道理，基本上后面起作用的都是神经网络算法，数学家真是牛，能把那么复杂的现实问题，转化为数学问题，更重要的是，这些数学问题得到了解决。
最近买了本《深度学习的数学》，号称用excel就可以实践，很是诱人。买回来发现书很小，居然是32开本的，看了一下页数，二百来页，难怪，内容不够丰富。[......]
机器学习的简单概念
最近又要吹牛了，恶补了点基础概念。
机器学习（Machine learning）是人工智能的核心算法，是一个源于数据模型的训练过程，最终给出一个面向某种性能度量的决策。
机器学习可以基于数据，帮助做出更高效、更准确的判断和决策。机器学习算法在处理非结构化数据、大数据量数据的利用、解决大规模变量等方面具有较好的作用。
机器学习的基本思路：将现实问题抽象为数学问题，用计算机解决数学问题，从而解决[......]
推荐几个linear algebra学习资源
最近发现两个线性代数学习的好材料。
最近几年一直在努力学习线性代数，这个号称数学里最简单的东西，把我折磨得不要不要的。搞了很多书，从2012年开始，就搞了一本MIT的Gilbert Strang教授的教材，硬头皮看了一点点[教学视频](https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/)，感谢网易做的[......]