多元自适应回归样条(Multivariate Adaptive Regression Splines,简称MARS)是机器学习算法中的一种，属于能自适应处理高维数据的样条回归方法。

优点：

样条在实质上是一种具有一定光滑度的分段多项式，各相邻段上的多项式之间又具有某种连接性质，因而它既保持了多项式的简单性和逼近的可行性，又在各段之间保持了相对独立的局部性质。

由于mars方法应用过程中，不需[......]

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