日度归档:2019-09-16

机器学习的简单概念

最近又要吹牛了,恶补了点基础概念。

机器学习(Machine learning)是人工智能的核心算法,是一个源于数据模型的训练过程,最终给出一个面向某种性能度量的决策。

机器学习可以基于数据,帮助做出更高效、更准确的判断和决策。机器学习算法在处理非结构化数据、大数据量数据的利用、解决大规模变量等方面具有较好的作用。

机器学习的基本思路:将现实问题抽象为数学问题,用计算机解决数学问题,从而解决[......]

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Paradigm里使用likelihood

likelihood不在epos里,而是在sku gocad里。大致的步骤是对地震体做DSE,分割segy,断层增强,likelihood计算,切除。

首先在epos里做一个DSE(Dip Steered Enhancement),得到一个新的数据体(平滑参数推荐设置为5,相关窗口样点推荐15)。DSE起到的是一个去噪的作用。

如果DSE数据体大小与内存的比值大于1/15,则需要分割数据体,在[......]

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