title: "ECS-Herron研究成果-阅读笔记"
继续读Herron的文章。。。
- Geological applications of geochemical well logging
M. M. Herron and S. L. Herron
Schlumberger-Doll Research , Old Quarry Road, Ridgefield, Connecticut 06877-4108, U.S.A.
ECS怎么获取TOC含量的？
首先获取C/O，貌似这是测井的一项看家黑魔法，放射性测井中的一种，利用脉冲中子源测量。《碳氧比能谱测井》一书中有详细介绍.
- 书名=碳氧比能谱测井
- 作者=朱达智 栾士文 程宗华 殷国才
- 页数=185
- SS号=10104811
- 出版日期=1984年06月第1版
出版社=石油工业出版社
获得碳氧比后，通过估算氧含量，得到总碳，这个总碳含量，是有机碳与无机碳的总和，去掉无机碳，剩下的就是有机碳了。那么如何去掉无机碳呢？一个nubility的思路出炉了，根据测量得到的Mg和Ca元素含量，换算白云石与方解石的含量，简而言之，碳酸盐岩矿物中的碳属于无机碳。
那么，以上问题最终落实为一个最关键的问题：估算氧含量。录井是没办法测量碳氧比的，所以，此路不通，放弃继续了解技术细节。。。
顺路看到的，什么是high TOC contents？Herron的文章是定义为大于5 wt%，不知道有没有通用性，或者被广泛认可。
顺路看到的第二个有趣的地方，曾经将岩石模型定义为骨架与充满水的孔隙，如果有机碳含量比较高的话，估算出来的有机碳会高于真实值，原因是干酪根密度较低，导致应用该模型时会误认为孔隙空间较大（因为干酪根含量高，导致整体密度低，密度降低则认为是孔隙发育），而孔隙空间是被认为由水充满的，这样就会导致含氧量被高估，计算出来的TOC也就偏高了。
顺路看到的第三个：因此，现在将地层岩石模型定义为骨架、充满水的孔隙和干酪根三部分，就是为了解决前面说的问题。看上去更完美了，可是，可是干酪根有多少？体积和质量都是未知的，怎么办？ 于是还是采用上面的方面计算TOC，然后粗暴的以1.25这个系数进行体积与质量的转换（质量=1.25×体积？），这算什么事？