重抽样与自助法。数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，基于随机化和重抽样的统计方法可派上用场。 （1)置换检验，也称为随机化检验或重随机化检验。coin包对于独立性问题提供了一个非常全面的置换检验的框架，而lmPerm包专门用来做方差分析和回归分析的置换检验。lmPerm包需要用RTools安装。 暂时没搞懂。。[......]
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《R语言实战》第二版碎碎念之二：回归与诊断
1、最小二乘（OLS）回归法。 数据满足统计假设： 正态性，对于固定的自变量值，因变量值成正太分布 独立性，Yi（因变量）之间相互独立 线性，因变量与自变量之间为线性相关 同方差性，因变量的方差不随自变量的水平不同而变化。也可称作不变方差。 做多元线性回归前，最好先用car包里的spm()函数查看一下变量的相关性。 library(car) scat[......]
《R语言实战》第二版碎碎念之一：基础杂烩
查回归诊断的时候，无意发现一个帖子，从[《R语言实战》第二版](https://book.douban.com/subject/26785199/)里搬过来的。这本书躺在我硬盘里很久了，包括第一版，汗颜。捡起来翻了一下，才发现这本书是多么的有意思，也许是到我现在这个境况，对R的认知程度，才发现这本书的有趣之处。 随手记录下一些碎碎念，主要是我以前没有注意，又老是犯错误的地方吧，就不讲究格式了[......]