广义线性模型 广义线性模型扩展了线性模型的框架，包含了非正态因变量的分析。logisitic回归的因变量为类别型，比如二值变量（是/否、通过/未通过）和多分类变量（好/中/差）。泊松回归因变量是计数型，比如一周交通事故的数目，每天酒水消耗的数量等，都是非负的有限值，而且均值和方差通常是相关的（正态分布变量间是相互独立的）。 （1)glm（）函数拟合广义线性模型 glm（formu[......]
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Stanford大学Statistical Learning 公开课——Classification
年初的时候希望今年多学一点python，但是没想到Stanford大学的[公开课程](https://class.stanford.edu/courses/HumanitiesandScience/StatLearning/Winter2015/info)这么有意思，提供[免费教材及data](http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/data.html)，免费的教材写[......]