当解释变量存在严重的多重共线性特征时，会导致普通最小二乘法的效果不理想，因此出现了岭回归。1962年就有学者研究出了岭估计，这是一种改进最小二乘估计。

岭回归估计实际是一个估计族。有偏性是岭回归的一个重要特性。岭回归估计参数不是回归参数的线性变换，也不是因变量的线性函数。

当岭参数k在0到无穷大内变化时，岭回归参数时k的函数，画出的曲线称为岭迹。开展岭迹分析，可以判断采用最小二乘估计是否适用。[......]

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