开展数据降维的主要目的是更易于数据可视化，并识别高维数据集中的关键结构，将它们保存在低维嵌入中，减轻维数灾难，减少共线性带来的影响。常见的数据降维算法分为线性与非线性两大类。主成分分析（PCA）算法是 应用最为广泛的线性降维算法之一，能够快速寻找到原始变量的线性组合，通过保留少量的主成分，表征原始数据的主要特征。但是，PCA等线性算法不能处理高维到低维数据的非线性映射。
t-SNE（t-dist[......]
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页岩气可压裂性评价
页岩气是近年来的热点，不知道诞生了多少篇论文。其中可压裂性评价是重点，也是难点。 重点是因为页岩气不压裂很难获产。难点是怎么评价似乎都不太好验证。早期的文章，基本上重点是根据地震、岩石力学实验、测井等分析纵向上的岩石硬度与强度。到了大规模开发阶段，这种纵向上的分析就不够用了，人们更多的是关心那1500米或者更长的水平段里，哪些容易压裂，哪些要更费劲，这个难度就大了，而且，很难去验证评价结果是不是对[......]
基于XRF的页岩气评价参数计算思路
页岩气井很奇特，一方面，地质条件和常规有很大的区别，常规的测井参数基本上说不清楚哪里好哪里不好。另一方面，对工程技术要求很高，对地球物理的要求反而降低了很多。比如水平井施工，基本上带动了旋转导向、lwd、油基钻井液等。同时，因为常规测井经常性说不清楚，特殊测井又不可能大规模应用，导致了页岩气经常不测井了。瞄准最高GR那个地方打井，然后压裂就得了。但是，页岩气的这种千方砂万方液的压裂规模，不做一点选[......]
XRF元素分析仪器的可靠性
XRF元素分析技术得到了广泛的应用，但仪器的型号有好几种，每种厂商给的意见似乎也不一样，即便是同一型号，也经常发现分析效果有差别。有一次，一个领导在会上，几乎是对着我鼻子说元素数据有问题。实际上我已经做了一些工作，但是一直没有说出来。
1、仪器分类
利用XRF仪器的原理有两类，波长色散和能量色散。实验室一般用波长色散，现场为了便携和便宜，清一色的是能量色散型。
2、不同仪器的对比
选用的仪[......]
Inorganic Geochemical Studies-SPE-2014-1922974 阅读笔记
--- title: "Inorganic Geochemical Studies-SPE-2014-1922974 阅读笔记" --- SPE 2014 1922974 MS Application of Inorganic Geochemical Studies for Characterization of Bakken Shales, Williston Basin,[......]