数据时深转换 =========================== 目标：将能谱的时间数据与综合录井仪器的深度数据进行对应。 备忘遇到的几个问题： （1）日期时间数据的格式化 小厂的设备非常随意，能导出数据就不错了，所以各种格式五花八门，碰到我这个半灌水，只好来回折腾，不停的拆分、替换、合并、拆分。。。试用了pipeR企图减少变量的定义，不过也没用好，索性全部定义新变量了，[......]
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强大与奇葩并存的pipeR——R中的管道
在COS上见到的一个新的R包
install pipeR:首先需要安装devtoolsinstall.package(devtools)
require(devtools)
install_github(“pipeR”,“[......]
Data Analysis and Statistical Inference (2)
终于抗到第9周了,最后一周,专门复习了一下二项式分布和贝叶斯计算。 关于二项式分布,一直也是迷迷糊糊的,搜到这个博客以后,勉强明白了一些。 http://hi.baidu.com/cauwinphone/item/878259503f1c453632e0a900 R语言中提供了四类有关统计分布的函数(密度函数,累计分布函数,分位函数,随机数函数)。分别在代表该分布的R函数前加上相应前缀[......]
Data Analysis and Statistical Inference （1）
25 Recipes for Getting Started with R
25 Recipes for Getting Started with R,一本不能再小的小册子，Oreilly上显示是62页，我在ipad上显示，连封面在内，一共只有57页，讲解了多数人初学R时可能需要了解的25个技巧，或者说是几个普通技巧+十来个R包用途的初步介绍。 有些没看懂，不过有陈钢大神blog ，他很早就翻译了这个小册子:R软件入门25招。 等会去看看，好些地方的英文没太看[......]