以前一直没搞明白，虽然每次都告诉自己，相关性不等于因果关系，但相关性到底怎么来的，从来没有琢磨过。今天翻到了[马同学图解线性代数](https://book.douban.com/subject/36057421/)，已经买了好久了，就是没有时间看。这个图解真不是吹的，让我的榆木疙瘩似乎打开了一条缝，看到了那么一丝丝光，哈。
余弦相似性，从向量的角度来考虑，其实就是求两个向量的夹角的余弦值，公式[......]
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应用方向约束的蚁群追踪算法开展断层识别的流程
地震资料断层智能识别方法与应用，严哲、顾汉明、王丽萍等，中国地质大学出版社，2021年出版。
Petrel的蚂蚁追踪技术已经得到了很多应用，虽然质疑的声音也一直不断，但总的来说，这个技术是有先进性和可靠性。采用蚂蚁追踪自动识别断层的过程主要由三个阶段组成：由地震数据体生成突出振幅空间不连续性的断层增强属性体，包括倾角、方位角属性、混沌属性、方差属性、边缘增强属性等；其次针对这些属性使用“人工蚂蚁[......]
密码保护：复杂构造区的常压浅层海相页岩气产能影响因素
河道砂体识别及实现路径
摘自邓懋平老师的ppt。
第一：识别沉积间歇面：沉积间歇面是指在纵向上沉积层序中一期连续稳定沉积结束到下一期连续稳定沉积开始之间形成的有别于上下邻层的特征岩性。 沉积间歇面存在以下三种类型：
1）泥质夹层及过渡性岩性----在多期河道沉积叠加砂岩中泥质夹层代表一期河道沉积结束到下期河道沉积开始之间短暂的细粒物质沉积，是识别两期河流沉积的重要标志。 这种夹层在横向上往往不稳定，原因： 其一是侧向[......]
UMAP数据降维方法
开展数据降维的主要目的是更易于数据可视化，并识别高维数据集中的关键结构，将它们保存在低维嵌入中，减轻维数灾难，减少共线性带来的影响。常见的数据降维算法分为线性与非线性两大类。主成分分析（PCA）算法是 应用最为广泛的线性降维算法之一，能够快速寻找到原始变量的线性组合，通过保留少量的主成分，表征原始数据的主要特征。但是，PCA等线性算法不能处理高维到低维数据的非线性映射。
t-SNE（t-dist[......]
水平井入窗的井斜角的确定难点
1.现状
目前研究的重点是如何按给定的空间位置钻达目标点，比如软着陆轨迹控制方法，将井身轨迹划分为“直线段-曲线段-曲线段-直线段”，便于钻井施工。通过应用旋转导向工具，提升轨迹控制能力，并且广泛应用方位伽马、元素录井等随钻测录井技术，开展地质导向。
2.难点分析
（1）预测误差：水平井钻探的目标地质体一般厚度较薄，超出了地震资料的分辨极限，地震资料只能提供宏观方向的指导，实钻普遍会遇到目的[......]