以前一直没搞明白，虽然每次都告诉自己，相关性不等于因果关系，但相关性到底怎么来的，从来没有琢磨过。今天翻到了马同学图解线性代数，已经买了好久了，就是没有时间看。这个图解真不是吹的，让我的榆木疙瘩似乎打开了一条缝，看到了那么一丝丝光，哈。

余弦相似性，从向量的角度来考虑，其实就是求两个向量的夹角的余弦值，公式很简单，两个向量点积，除以两个向量的长度的数量积。余弦么，都知道取值是-1到1，以前也从来没有和相关性联想起来过。

书中以不同人对不同图书的评价为例，推算哪些人的兴趣爱好相似，这样就可以精准的推荐。那放到我们的科研工作中，不同的井的不同参数的取值，也就是和不同图书的评价类似了，那么也就可以把已知井的关键参数提取取出，和新井的这些参数放一起，计算井与井之间的余弦相似性，是不是就可以对新井做出一个定量化的评价了呢？想想就激动，哈。

书中还提到一个特别重要的问题，不同的属性是需要归一化或者标准化的，否则，很有可能把本来完全不同的两类，反而认定为同一类了。同时，如果完全不同的两类，那么其中一类不喜欢的，应该就是另一类喜欢的，这个简单的道理，以前似乎从来没有应用到实际工作中去。

有得忙了。。。